Отзывы о «Karpov Courses»

Пишу отзыв на курс "Инженер данных с нуля", так как нет возможности выбрать его. Курс начался в июле месяце 2024 года, первый поток. Из-за чего было много небольших недочётов, которые были ожидаемы, но раздражения не вызывали. На курс ушло суммарно около 8 месяцев с переводами дедлайнов по техническим моментам. Изначально курс проходил ещё будучи работая на постоянной работе, совмещать в целом удавалось. Я бы даже, честно говоря, увеличил темп, чтобы укоротить программу, так как некоторые модули концептуально не могли содержать большого количества практики, а значит проходились зачастую не за

Единственное преимущество, что он бесплатный. Теория дана ужасно скомкано и разрозненно. Иногда в заданиях нужно применять методы которых не было в теории урока и ты это понимаешь только когда простдел несколько часов над решением, сдался, решил через ЖПТ и понял, что это не ты тупой, а просто в принципе нельзя решить задачу способом который ты еще не знаешь! Мое личье ревью и оценка, что если у вас куча времени - то ок, пробуйте. Оценка 3-- из 5

Курс ML-инженер (Инженер машинного обучения) очень насыщенный лекциями и заданиями. Был уверен что уверенно и легко пройду все основные части. Но курс удивил большим набором полезной информации, которая заставила вникать и прикладывать усилия. Я очень доволен качеством и количеством знаний по машинному обучению, статистике, программированию которыми славится Carpov.courses. Отличная поддержка кураторов и экспертов по решениям задач. Будет сложно, но по итогу вы получите достаточный набор знаний и умений для трудоустройства.

Курс ML-инженер (Инженер машинного обучения) очень насыщенный лекциями и заданиями. Был уверен что уверенно и легко пройду все основные части. Но курс удивил большим набором полезной информации, которая заставила вникать и прикладывать усилия. Я очень доволен качеством и количеством знаний по машинному обучению, статистике, программированию которыми славится Carpov.courses. Отличная поддержка кураторов и экспертов по решениям задач. Будет сложно, но по итогу вы получите достаточный набор знаний и умений для трудоустройства.

Плюсы: 1. Общая стилистика оформления лекций, видеоматериалов. То есть сначала видео, потом конспект, презентация. Плюс цветовое оформление в едином стиле. 2. Почти после каждой лекции есть практические задания, тесты. 3. Есть эксперты для помощи и консультации. 4. Есть бесплатная вступительная часть. 5. Также есть проверка знаний, что очень здорово. Минусы: 1. Есть опечатки в текстах лекций, в некоторых предложениях могут быть пропущены слова. Выглядит так, будто впопыхах писали текст либо не перепроверяли, что написали. 2. Попадались задания с ошибками. Например, ошибка при проверке кода зад

Курс дает знания, информации довольно много. Но не могу сказать, что структура и последовательность изложения мне понравились. У меня математическое образование, поэтому было проще. Для не столь подготовленных людей такой курс может показаться сложным, как мне кажется. Тем не менее, курс можно 3 раза на месяц переносить, чем я и воспользовалась 2 раза. Наличие дедлайнов действительно подстегивало, без них вот так вот взять и углубиться в тему крайне тяжело. В целом, я примерно это и ожидала от курса, поэтому довольна тем, что получила.

Я Data Engineer с опытом 4 года. Опыта вроде хватает, а разнообразия в стеке и целостного понятия о DHW и Data продуктах было мало. Это все вызывало страхи и сомнения перед рынком труда и поиском более высокоплачиваемой работы. Понимала что есть пробелы в знаниях и отсутвия знаний в таких популярных технологиях как GreenPlum и Airflow. Решила в качестве подготовке к собесам и вообще для своего роста поискать курс по DE. По описанию программы Карпов Курсы мне очень понравились. Было что-то смежное с курсами, которые проходила на работе, затрагивались все аспекты Big Data с фокусом на DE. Начала

Программа курса по верхам охватывает Hadoop с разных сторон. Для первого знакомства и общего развития - самое то. Как ни странно, наибольшие трудности были с первыми домашними работами, а дальше привыкаешь, и становится понятнее. Хороший преподаватель, рассказывает не скучно, с шутками. Лекции слушаются легко. Также преподаватель всегда готов прийти на помощь студентам. В моей группе он первый преподаватель, кто создал отдельный чат в Телеграм, где собрал всех студентов текущего курса. Это очень здорово, все вопросы можно обсудить не только с преподавателем, но и с однокурсниками, так что в це

Местами материал был для меня слишком новичковым, а местами наоборот. Например, у меня был опыт sсientific programming, в том числе на python, но если бы его не было, сомневаюсь, что введения из первого модуля "Прикладная разработка на Python" мне бы хватило для комфортного прохождения курса. Практика с базами данных так же показалась недостаточно глубокой, однако для прохождения курса этого было достаточно.

Темы по разработке, наоборот, мне как не разработчику давались с наибольшим трудом. Больше всего понравились модули два и три - можно сказать, ради них я и записывалась на курс - получить

Совсем не оправданы ожидания. Самый более мене нормальный в аналитике модуль по статистике, где преподает сам Карпов. Продуктовая аналитике - это вообще мрак и ужас. Остальной преподавательский состав - трата времени в пустую, ничего не усвоите нужного. SQL также слабо, как и другие. По АБ тестам ничего не понятно от слова совсем. Очень долгая обратная связь по домашке, можно ждать и месяц и два, даже потом не вспомнишь как делал и что. В симуляторе до кураторов вообще не достучишься с вопросами. По аналитике дают материал без обратной связи и возможности задать вопросы, а только в конце курса